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百度雲AI聯袂浙理工,圖書治理範疇初次運用人臉辨認

        在傳統藏書樓形式中,到辦事台解決借閱證,是進入藏書樓享用豐碩資本的第一步;抱著一摞挑好的書期待任務人員一本一本的掃描,是從藏書樓借書的必經法式。隨著人工智能和智能物聯網等技術的普及和運用,這些繁瑣的圖書借閱流程曾經開端在藏書樓中消逝。

  411日,台灣理工大學藏書樓在第八屆念書節——夢回金沙迎校慶運動上,宣告在百度雲和感創科技的支撐下,將百度雲人臉辨認等技術運用到藏書樓治理中,成爲全國首家將人臉辨認體系引入藏書樓治理體系的高校。

  人臉辨認是一種應用、剖析和比擬人臉視覺特點信息停止身份辨別的盤算機技術,它長短接觸采樣,無需被測者合營,應用起來更便利、更智能。人臉辨認技術發展至今,已運用于門禁平安體系、公安司法刑偵體系、泊車場車牌辨識體系、信息平安體系等多範疇,成爲人工智能研討的一項重點課題。

  如今,人臉辨認技術開端進入圖書範疇,浙理工成爲全國首家“吃螃蟹”的高校。浙理工經由過程百度雲將百度人臉辨認技術引入藏書樓的圖書借閱治理體系,晉升圖書治理體系的人道化和智能化,完成了從進館、借閱到信息查詢等流程的周全進級。百度人臉自助查詢(借還)機,可以挪用百度雲人臉辨認API接口,將人臉和校園一卡通綁定,買通藏書樓館務體系。用戶只須要對著攝像頭停止人臉辨認,經由過程校園一卡通綁定守舊以後,用戶小我信息隨即存儲到人臉辨認體系中,往後即可以完成直接刷臉進館,乃至直接查閱借書情形。

  百度人臉自助查詢(借還)性能夠精精確定應用者身份,避免校園一卡通遺掉形成卡片盜刷,削減藏書樓書本喪失率,同時還可以晉升讀者查詢和借還的效力,削減藏書樓人員的任務量。相對IC卡辨認、指紋辨認等體系,人臉辨認體系將對物的辨認上升爲對人的辨認,關於互聯化時期實行主動化治理的藏書樓而言,可以說是一個嚴重的治理立異。

  據悉,該體系由百度雲、感創科技和浙理工藏書樓協作開辟,正處于試運轉階段。將來還將持續研發推出新的項目,包含刷臉借書、刷臉付出借閱圖書超期罰金等。

  最近幾年來,百度人工智能在國際舞台嶄露頭角,在客歲“全球最聰慧的50家公司”排名中位居第二。百度人臉辨認精確率達99.7%,在人臉辨認技術兩個最爲威望的國際評測——FDDBLFW中取得雙料世界第一。百度雲周全開放包含人臉辨認在內的百度人工智能才能,助力各行各業智能立異。

  據懂得,百度雲還會落地智能自助館員(機械人)、人臉門禁體系、人臉辨認自助借還機等,經由過程借還設備進入藏書樓行業人工智能運用範疇,爲打造該行業閉環處理計劃供給無力支撐。將來,百度雲還將持續與感創科技協同協作,在更多211/985高校藏書樓設備中加裝攝像頭和麥克風,內嵌百度天智人臉辨認、語音交互體系和天工設備治理體系,助力全國圖書範疇治理體系的智能化進級。


揭櫫時光:[2017-09-08 13:54:55]

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